数据统计方法与概念孟祥兰 教授 博士 硕士生导师数理与金融统计系 主任中南财经政法大学统计与数学学院教育真正的目的 是思维方式的改变，和获得幸福的能力！第一章 数据统计的预备知识（一）统计和统计学（二）总体和样本（三）变量和数据（四）参数和统计量（五）怎么做统计统计实践活动，它是对社会自然现象客观存在的现实数量方面进行搜集、整理和分析的活动过程。（一）统计和统计学（一）统计和统计学 例如：要了解我国人口情况，统计部门要完成下列工作： 设计调查项目——编制调查表——派调查人员逐户调查 ——对调查结果进行整理、分析——最后得出反映我国人 口基本情况的各种统计指标。它是统计实践活动过程中所取得的各项数字资料以及与之相关的其它实际资料的总称。统计资料统计工作1998 年北京市国民总收入2011.77 亿元人民币，比 1997 年增长 9.8% 。各商业企业某月销售额资料（单位：万元）10 ， 60 ， 40 ， 80 ， 130 ， 7050 ， 98 ， 200…… 统计一词的三种含义统计学是关于认识客观现象总体数量特征和数量关系的科学哪些是我们所需的资料？应当怎样搜集所需的资料？对搜集到的数字资料应当进行怎样整理才能反映资料的真实分布特征？用什么样的方法对数字资料进行深入分析才能反映现象发展变化的规律性？解决一切 问题所用的方法均由统计学提供三 种 涵 义 的 关 系统计工作与统计资料是统计实践活动与统计成果的关系统计工作与统计学是统计实践活动与统计理论的关系统计学（二）总体和样本总体：总体是包含所研究的全部个体的集合样本：样本是从总体中抽取的一部分个体的集合总体样本随机或非随机抽取（三）变量和数据变量：用来表示总体某种性质的量数据（变量值）：变量的取值例：身高是描述人体外形的一个变量；身高的取值称为数据（变量数据（变量值）值） ；某人身高 1.75m ， 1.75m 称为数据（变量值）（变量值） 变量的分类变量定性变量定量变量定量变量 例：年龄、气温、净资产收益率等 例：年龄、气温、净资产收益率等分类变量分类变量例：性别、颜色等例：性别、颜色等顺序变量顺序变量 例：产品等级、学历等 例：产品等级、学历等（三）变量和数据数据分为：截面数据 时间序列数据 面板数据还可以分为： 定性数据 定量数据参数：总体的某种特征值– 例：总体平均数、总体比例，总体方差等统计量：基于样本的某种特征值– 例：样本平均值、样本方差等（四）参数与统计量随机性（ Randomness) ：在许多领域，很难用确定的公式或论述来描述一些现象。如：人的寿命很难确定。规律性（统计规律）：在大量随机现象中体现出的某种规律。如：女性平均年龄要比男性大，北方人的平均身高要比南方人高。概率（ Probability) ：某事件发生的机会有多大，是在 0 和 1 （也可能是0或 1 ）之间的一个数。 如：掷骰子，只要没有人在骰子上做手脚，投掷一次，你得到某个点的概率应该是 1/6 。现实中的随机性和规律性，概率和机会建立建立模型模型做出决策做出决策数据分析© 1984-1994 T/Maker Co.1.搜集数据例如： 普查、抽样调查2.描述数据例如： 统计表和统计图 3. 揭示数据的特征例如：平均数和方差 统计估计与推断（五）怎样做统计统计研究的目的探索随机现象探索随机现象（数据）的内在规律（数据）的内在规律—统计规律统计研究的过程收集数据(( 取得数取得数据据 ))收集数据(( 取得数取得数据据 ))整理数据(( 处理数处理数据据 ))整理数据(( 处理数处理数据据 ))解释数据(( 结果说结果说明明 ))解释数据(( 结果说结果说明明 ))分析数据(( 研究数研究数据据 ))分析数据(( 研究数研究数据据 ))实际问题实际问题实际问题实际问题统计方法统计方法描述统计推断统计参数估计假设检验描述统计 (descriptive statistics)1. 研究数据收集、整理和描述的统计学分支搜集数据整理数据展示数据描述性分析2. 目的描述数据特征找出数据的基本规律00002525252550505050Q1Q1Q1Q1Q...
