1人工智能赋能传统产业转型升级2024 年中央经济工作会议提出，开展“人工智能+”行动，培育未来产业。今年政府工作报告明确提出，持续推进“人工智能+”行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来。传统产业是我国制造业的基本盘、参与国际竞争的优势长板和培育新质生产力的重要载体。当前，我国传统产业转型升级进入质量、效率和动力变革的关键期，竞争优势变化、发展动能转换、市场结构调整等因素给产业持续健康发展带来深刻影响。人工智能技术创新和推广应用，为传统产业提质升级、焕发新机注入强劲动能，通过开发新型智能制造装备、推动行业关键技术智能化变革、培育传统制造业产品“人工智能+”新增长点，促使传统产业蕴含的新质生产力有效释放，在产业智能化转型中实现质的有效提升和量的合理增长。传统产业进入深度转型升级关键期劳动力供给成本提高，导致产业竞争优势变化。在工业化过程中，劳动力供给及成本变化具有阶段性特征。发展中国家实现经济腾飞的主要驱动因素之一，是通过释放劳动力成本优势，促进劳动密集型产业快速发展，并在这一过程中逐步完成资本和技术积累，为向高水平发展阶段迈进做好铺垫。随着人口结构跨过刘易斯拐点，劳动力供给逐渐变得紧2张、用工成本逐步上升，给劳动密集型产业发展带来不容忽视的冲击。2024 年末，我国 60 岁及以上人口首次突破 3 亿人，占全国人口的 22%，老龄化程度进一步加深。劳动力供给形势变化导致一些劳动密集、出口导向的传统产业原有增长路径难以为继，面临效率水平下降、竞争优势减弱、市场订单转移等多重挑战，亟待建立更可持续的竞争新优势。技术周期变化，导致传统产业增长动能转换。技术快速进步和迭代是产业高速增长的核心支撑。我国传统产业多在技术引进、消化、再创新的基础上发展起来，经过改革开放40 多年的快速发展，大量传统产业已经进入技术和产品相对成熟的后期发展阶段。从技术周期来看，相比新兴产业和未来产业处在技术快速变革过程中、原创性颠覆性创新加速涌现，传统产业在原有路径下技术进步放缓、缺少重大革命性突破，导致产业持续增长动能减弱。国家统计局数据显示我国部分传统产业研发投入强度不足 1%，比高技术制造业低 2 个百分点。因此，要实现传统产业高质量发展亟待突破技术进步瓶颈和制约，锚定新一轮科技革命和产业变革，打开创新空间、增强发展动能。市场需求变化，导致传统产业存量扩张空间受限。传统产业是我国的出口优势部门，质量优、品质好的传统制造产品广受各国消费者青睐。但是，受全球范围内贸易保护主义兴起、中美经贸摩擦加剧、部分国家供应链多元化等因素影响，我国优质制造产品“走出去”面临比以往更高的贸易门3槛和壁垒，在部分主要国家的市场份额有所降低。从国内来看，消费需求结构快速升级，传统制造产品如果不能提供更多的使用功能、更新颖的消费体验，也难以把市场增量潜力转化为产业发展空间。以汽车行业为例，根据中国汽车工业协会数据，2024 年传统燃料汽车销量同比下降 9.9%，新能源汽车则抓住技术创新和消费升级契机实现快速增长，销量同比增速达到 35.5%。人工智能赋能传统产业转型发展潜力巨大传统产业推广应用智能技术能够建立人机协作新优势。当前，人工智能技术处于加速开发和使用阶段，正在深度重构生产过程中的要素配置关系，新的“人工技能+人工智能”生产方式加速兴起。具有感知交互能力和肢体运动方式的人形机器人已经进入技术集中突破关键期，将从简单重复劳动替代向复杂技能场景应用扩展。机器人等新技术广泛应用能够有效降低劳动力供给减少、成本上升带来的发展约束把劳动者从简单劳动中解放出来从事更具创新创造性的生产活动，形成兼具成本效率优势和创新增值效应的人机协作组合关系。国际机器人联合会最新发布的《2024 年世界机器人报告》显示，2023 年全球平均机器人密度达到每万名员工 162 台，我国以每万名员工 470 台机器人的应用密度超过德国和日本，位居第三。传统产业技术智能变革能够形成发展新动能。从更大范围来看，人工智能带来的不仅是生产工具的创新变革，还给4整个制造业的链条形态和发展生态带来深刻...
