前言十余年求索，AI 已经逐渐长成了那时 IBM Waston 期望的样子。它甚至跨出了诊断和治疗的范畴，生根于医疗场景中的每一个角落。不 过， 医疗 AI 领 域中 的落 地 与商 业化 是 两个 截然 不 同的 概 念， 通过 合 作、 共研形 成的 AI 落 地并 不意 味 着这 一算 法 能够 规模 应 用于 医 院， 规模 应 用于 医院 也 不意味着这一算法能够成功回收过往投入的海量资金。因 为这 些模 糊 概念 的存 在 ，医 疗 AI 的 商业 化形 势 始终 透着 一 种朦 胧感 ， 亦难 区分其中企业的实际进展。从 这一 现状 出 发， 蛋壳 研 究院 对医 疗 AI 的 整体 情况 进 行了 调研 分 析， 希望 借 助数据这一工具，还原 2023 年最真实的医疗 AI 发展。目录第一章 人工智能，已是医疗领域必不可少的一部分.......................................................................11.1 超百个 AI 获批三类医疗器械，AI 跃出辅助诊断................................................................... 11.2 近百项 AI 赋能的管线进入临床试验，但无一行至上市阶段.............................................41.3 信息学重构进行时，基础设施建设成为最大壁垒.................................................................6第二章 资金流速回暖，医疗人工智能进入稳步发育期...................................................................92.1 二级市场考察：AI 盈利尚有距离，疫情影响增速普遍放缓...............................................92.1.1 看重研发投入，数字医疗尚未实现规模化盈利.........................................................92.1.2 持续亏损，AI Biotech 还需稳定营收来源.................................................................122.1.3 多家企业交表，国内 AI 制药崛起................................................................................ 142.2 一级市场考察：宏观遇冷，影像放缓......................................................................................162.2.1 深入治疗，手术相关的影像学 AI 撑起融资规模.................................................... 162.2.2 稳步向前，多家 AI 企业收获亿级大单.......................................................................19第三章 在逆势之下存活，医疗人工智能仍需高频创新................................................................ 223.1 标准制定，影像 AI 进入医保的可能前提............................................................................... 223.2 模式创新，再寻 AI 盈利源动力..................................................................................................233.2.1 临床再创新............................................................................................................................ 233.2.2 医院影像数据治理.............................................................................................................. 253.2.3 深入治疗领域........................................................................................................................263.2.4 合作政府覆盖基层医疗.....................................................................................................273.2.5 成立医院.................................................................................................................................273.3 以数据为核心，新技术改变 AI 格局.........................................................................................283.3.1 影像学的生成式 AI................................................
