IBM 商业价值研究院 | 研究洞察把握 AI 和自动化 的机遇时不我待2IBM 拥有经过验证的工具、见解和专业知识，可帮助您在整个企业中识别和执行极具影响力的自动化和 AI 驱动的解决方案，从而打造更加主动的 IT 系统以及更加高效的业务流程和员工团队。如需了解更多信息，请访问 ibm.com/automationIBM 如何提供帮助1生成式 AI 采用和数据主导式创新领域的先行者表示正在收获回报先行者组织的年净利润要比其他组织高出 72%，而年收入增长率要高出 17%。高预期受访高管们预计其组织运营中实施的 AI 驱动的自动化所带来的业务收入在未来三年将增长一倍。增强型 AI、增强型自动化近九成的生成式 AI 先行者 (87%) 表示，生成式 AI 可以帮助其组织实施极具影响力的自动化计划。高度共识：收益大于风险超过八成 (82%) 的受访者认为生成式 AI 的收益大于潜在风险。现在正是探索生成式 AI 和自动化可为组织释放 哪些潜力的绝佳时机。摘要2引言生成式 AI 已无处不在。这项技术推动了数据民主化，并加速了“模型到变现”周期。四分之三的受访 CEO 表示其组织的竞争优势建立在生成式 AI 之上。1在生成式 AI 采用和数据主导式创新领域处于前沿的企业（我们称为生成式 AI 先行者，参见“观点：生成式 AI 先行者”）已经收获了巨大的回报 — 其年度净利润要比其他组织高出 72%，年度收入增长率要高出 17%。这一趋势正全面开启 — 92% 的受访首席级高管预计到 2026 年将实现组织工作流的数字化，并采用AI 驱动的自动化系统。2挑战：尽管有一些组织在加速行动，但也有一些组织未跟上步伐。早期采用者和犹豫不决的企业之间鸿沟正在不断扩大 — 那些难以拥抱 AI 驱动式解决方案的组织可能会在日益由技术驱动的市场中失去竞争力。为了应对这些飞跃性的技术发展，IBM 商业价值研究院 (IBM IBV) 开展了这项最复杂、影响最深远的 AI 和自动化调研。我们针对全球范围内的 2,000 多名首席级高管开展了一项调研，其中包括首席自动化官，了解他们在通过 AI 和自动化推动智能化工作流以改善连接性和大规模实现价值方面的关键战略与投资（详见第 27 页的“研究方法”）。我们还重点分析了上面提到的“生成式 AI 先行者”。此类组织正在对生成式 AI 技术进行重要投资，以增强整个组织的 AI 和自动化能力。超过八成 (82%) 的受访者认为生成式 AI 的收益大于潜在风险。随着社会的各个领域都在适应这项新兴技术，现在正是探索生成式 AI 和自动化可为组织释放哪些潜力的绝佳 时机。在接下来的章节中，我们将深入探讨四个关键领域：数据与准备、劳动力人才与数字助理、IT 机遇以及投资优先事项。与此同时，我们还将分享一些具有现实影响力的案例研究。最后，我们拟定了一份行动指南，其中包含优化智能自动化的 11 项方略。3观点生成式 AI 先行者 — 何以脱颖而出所有人都参与了生成式 AI 革命吗？看似如此，但并非所有计划（或组织）的表现都一样。五分之一 (19%) 的受访者从竞争中脱颖而出（我们将此群体称为“生成式 AI 先行者”）。他们认为生成式 AI 对其组织至关重要，并将生成式 AI 功能视为其组织自动化投资的主要驱动力。在生成式 AI 战略和采用以及业务与技术绩效方面，此类先行者组织正在拉开与其他组织的距离。生成式 AI 先行者积极开展自动化投资（同时认为这非常重要或至关重要）以加快其组织的数字化转型议程。生成式 AI 先行者计划通过智能工作流来提升绩效，同时正在投资和扩展 IT 平台与应用，以及通过自动化降低 IT 复杂性。此外，生成式 AI 先行者还采取了更加主动进取的态度 — 例如，他们将自动化视为数字化转型加速器，其比例要比其他受访者高出 25%（见图）。FIGURE Goals for automation investments60%56%48%53%58%74%83%66%打造更卓越的 IT 平台和应用降低 IT 和网络复杂性通过智能工作流提升绩效加速数字化转型所有其他受访者生成式AI 先行者问：上述每一项原因对于您组织的自动化投资的重要程度如何 （请给出 1-5 的评分）？ 百分比 = 回答 4 或 5...
