联合发布中国质量认证中心中关村智用人工智能研究院2023年12月融入产业赋能未来产业大模型应用白皮书安 学 军丁 宁范 东 睿郭 达刘 江孙 明 俊汪 玉辛 景 民徐 少 山叶 笑 春张 勇王瑞锋、王宏源、安 磊、孙 铖 、孙忻凯、孙迩溪、李 威、李 慧、肖 潇 、吴冬冬、吴沛阳 、张利霞、张荣超、林梓正、钱 雨、郭 南、蒋海京、曾书霖中科院计算所正高级工程师西安交通大学人工智能学院教授中科院计算所研究员、中科睿芯集团董事长北京邮电大学电子工程学院高级工程师中国质量认证中心副主任中关村智用人工智能研究院院长清华大学电子系系主任西安交通大学人工智能学院执行院长中国质量认证中心副主任中科院计算所高通量计算机研究中心主任、研究员北京邮电大学电子工程学院教授、未来网络与智能计算实验室主任指导专家（按姓氏拼音排序）：编写组（按姓氏笔画排序）：中关村智用人工智能研究院、中国质量认证中心、中国科学院计算技术研究所、西安交通大学人工智能学院、清华大学天津电子信息研究院、北京市朝阳区人工智能应用联合会、中国发展网、四分仪智库、曙光智算、清研载物人工智能基金编写单位：中关村智用人工智能研究院 地址：东湖国际中心A座 电话：15910995173 邮箱：zhiyong@aizgc.org.cn人工智能产业应用评级评测服务咨询：中国质量认证中心 地址：北京市南四环西路188号九区网址：www.cqc.com.cn电话：010-83880305 邮箱：sunxinkai@cqc.com.cn当前，大数据、人工智能等尖端技术正在带来新一轮科技革命和产业变革。其中，大模型作为新一代人工智能的核心技术，无论是在自然语言处理、图像识别、语音识别等领域，还是在医疗、金融、制造、农业等各个行业中，都已经展现出了令人惊讶的复杂问题处理能力。随着基础研究的继续深入和产业应用场景的不断拓展，大模型正在成为这轮科技革命和产业变革的核心驱动力。大模型的兴起，打开了产业通向数据驱动、智能决策时代的大门。此前IBM商业价值研究院曾在其《值得押注的七大投资决策》报告中指出，未来十年，生成式AI和先进计算的广泛应用将彻底变革千行百业的商业模式。数据将是未来最重要的生产要素，人工智能则会是最核心的生产工具，数据与智能的结合将带来生产力的大幅提升，为千行百业注入新的发展动能，推动产业实现智能化、高端化、绿色化的跨越式发展。过去一年，基础大模型、产业大模型和产业大模型应用如雨后春笋般涌现，面向产业的探索亟待深入。在制造、能源、医疗健康、物流、交通、金融、IT服务、文娱等行业都已经出现了产业大模型以及产业大模型应用。相较而言，中国在基础大模型的研发上还与当前全球最先进水平存在一定差距，在内容生成、办公等产业场景的应用深度上也需探索进一步突破。但是，随着基础大模型的业务格局走向稳定，越来越多的企业开始在更多具体的产业场景中寻找商业机会，从制造到医疗、从政务到金融，中国在产业大模型的应用广度、规模效应和灵活度上正在展现出一定的竞争优势。在这个趋势下，大模型的产业应用会进一步提速，产业大模型应用的数量也会大幅增加。这将带来两个直接影响：一个是实体产业端智能化、高端化、绿色化升级的浪潮会催生出更多丰富的科技工具、展现出更具爆发力和指数级的科技转型效果；另一个则是实体产业端将会感受到“乱花迷人眼”，在汹涌而来的AI产业大模型应用面前难以进行全面而精准的决策判断。面向未来，为了更好地衔接前沿科技工具和实体产业转型，我们应该在实践中不断积累海量行业数据、深入梳理产业痛点、引导科研成果的落地转化，以前沿科技创新有效推动实体产业创新和新质生产力发展，孵化新模式、新动能、新思维，“以智赋用、以用促产、以产兴国”。当然，现如今大模型的发展也面临着一些基础层的挑战和问题。算力体量、成本和数据体量都亟需进一步改善；数据安全、隐私保护、算法公平等问题需要得到充分关注和解决；大模型的产业应用和交叉领域建设，更需要培养和提升一大批产业内数智化人才的梯队储备。要解决这些问题和挑战，打牢大模型的发展基础，抢占下一轮全球科技竞争前沿位置，需要政产学研用各方通力合作...
